一.技术特征：

1.系统由本质安全研究院、麻省理工行为安全研究中心联合开发；

2.算法采用最先进的基于深度学习的人脸识别方法，为当今技术发展的方向；

3.具备拟合任意复杂函数的特点，空间维度非常高，特征提取和抽象能力有非常强的泛化通性，极强地表征所提供样本的特征；

4.样本识别率可达99%以上，开发性价比高。

二.算法功能：

1.人状态监测：人员抽烟，人员着装，脱岗，睡岗、人脸识别、人员跌倒、人员打架、人员摔倒识别、人流密度统计、陌生人识别、人体静电释放、危险区域入侵、巡更管理、疑似盗窃、禁烟区抽烟检测、未戴口罩识别、打电话识别、未带安全帽、定员统计、定员管理、空气呼吸设备佩戴检测、定置定位、安全带识别、机器运行人员闯入。

2.物状态监测：设备状态检测、相机状态检测、违规停车、车辆停滞管理、摄像头被遮挡识别、货箱门异常打开识别、消防器材监控、反光衣识别、车牌识别、气瓶状态监测、遗留物品检测、物料定位管理监测。

3.作业行为监测、高处作业违规行为识别、交叉作业识别、漂浮物识别孔洞积水识别、是否设置警戒线识别、危险区域闯入检测、高空抛物。

4.区域状态监测：消防区域阻塞、越界检测、疏散通道堵塞识别。

5.气液态监测：烟雾火焰、跑冒滴漏、点火源识别。

三.应用案例：核电，某烟草公司，某加油站，化工厂。