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新质生产力如何“智护”化工(危险化学品)安全(一)

2025-06-19

5月27-29日,第六届中国国际化工过程安全研讨会暨2025危险化学品安全技术与应急装备展览会在山东烟台举办。本文选摘部分专家演讲内容,以供大家了解人工智能等新质生产力如何在化工(危险化学品)行业发挥自身作用帮助实现安全生产。

中国安全生产科学研究院教授级工程师  李磊

依托信息化手段打造化工园区安全风险智能化管控平台,强化精准化、智能化、科学化安全风险防控能力,是化工园区严守安全底线、有效遏制防范重特大事故、全面提高安全生产水平,全面推动化工产业转型升级的必然举措和有力保障。

化工园区智能化管控平台建设坚持以有效防范化解重大安全风险为目标,突出安全基础管理、重大危险源安全管理、安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制、特殊作业管理、封闭化管理好敏捷应急等基本功能,强化感知、网络、安全等基础设施建设,推进信息共享、上下贯通,推动科技创新、工业互联网产业生态、安全生产在园区内外的渗透及融合发展,实现不同企业、不同部门、不同层级之间的协同联动,助力化工园区安全发展、高质量发展。

北京化工大学信息科学与技术学院研究员  夏涛

石化装置数据驱动型防控体系的未来将通过技术融合与场景创新,推动行业从被动响应向主动防御、从经验驱动向数据驱动的全面转型。

在智能化方面,实时数据驱动的风险识别:通过物联网、传感器和边缘计算技术,实施采集装置运行数据(如温度、压力、振动等),结合AI算法实现异常行为的智能识别与预警。AI驱动的主动防御:基于大数据的主动安全防护体系将成为主流。

在一体化方面,数据整合与共享:构建覆盖生产全流程的统一数据平台。工业AI的深度应用:AI技术不仅用于预测性防护(如设备故障诊断),还将拓展至工艺优化、能耗管理等场景。

在无人化方面,5G与边缘计算的支撑:5G技术的高带宽和低延迟特性将推动远程操控、无人机巡检等场景落地。极端环境下的无人化生产:通过远程中控系统在台风期间维持生产,减少人员风险。

中控技术股份有限公司安全价值总设计师  唐在峰

AI+安全大数据行业发展趋势,主要表现为:

一是政策法规热度持续,大力推进安全数字化赋能和转型。国务院安委会《安全生产治本攻坚三年行动方案(2024-2026)》和31个细分行业方案,明确加快推动安全监管模式向事前预防数字化转型,结合人工智能、大数据、物联网等技术,持续加大行业领域安全风险监测预警系统建设。2023年3月发布了《“工业互联网”+危化安全生产工艺报警优化管理系统建设应用指南(试行)》等5项指南。应急管理部办公厅印发了《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案 》。

二是“互联网+安全”“AI+安全”催生新一代更智能安全产品市场。当前市场安全产品多基于“工业互联网+危化安全生产”建设方案开发,聚焦于安全管理流程信息化,缺少行业大数据支撑的工业机理模型和数据价值挖掘,智能化能力不足。“AI+”写进2024两会政府工作报告,从“互联网+”到“AI+”,预测基于安全风险大数据,工业机理模型和AI技术的“更智能”的安全风险监。

三是政府合规+企业自驱,市场容量稳健增长。国务院安委会《安全生产治本攻坚三年行动方案(2024-2026)》和31个细分行业方案会逐步落实,预计未来三年安全市场进入AI时代,企业客户在满足合规的基础需求之外,对安全生产数字化转型升级有更高的期望,产生核心自驱力。以石化、化工行业为例,7大石化基地+643个化工园区+20多套乙烯项目,市场潜在空间巨大。

南通理工学院安全工程与应急管理学院副院长  胡鑫

双重预防机制是安全生产发展到一定阶段的产物,是安全生产数字化进程的里程碑。后续双重预防机制的发展必须同人工智能结合起来。双重预防机制是为人工智能的引入打下了数据基础、流程基础、管理规范基础、企业认知和能力基础以及技术支撑基础。人工智能在双重预防机制的各方面均能够有效进行赋能,双重预防机制将人工智能的应用进行了体系化梳理。风险辨识分级、管控措施是人工智能应用的重要切入点,复杂环境下的管控措施匹配和执行既是后续数字化的重点,也是人工智能应用的重点。要应用好人工智能,必须先做好双重预防机制工作,否则还是会产生人工智能在业务功能方面的烟囱效应,无法做到多Agent协作,应用效能大打折扣。

杭州海樊科技有限公司总经理  苏德亮

AI 辅助帮助员工通过信号看到本质。通过AI的辅助,从繁杂的信号中,筛选出真正的异常工况。通过AI辅助,完成数据的统计、分析、优化和迭代,并且完成知识的积累和迭代。通过AI辅助,帮助人员快速的定位异常的原因并提供处置措施。

北京燃气集团(天津)液化天然气有限公司党支部书记、执行董事  罗祥平

工业控制系统包括数字孪生系统、智能巡检系统、运营管理系统。

通过数字孪生系统,实现了与项目同生长,记载设备设施从“图纸到实物”的全过程数据。

通过智能巡检系统,接收站实现WiFi全覆盖,凭借新一代5G通信技术,融合物理感知智能设备,构筑了“人机协同”的智能巡检系统。通过运营管理系统,以LNG接收站关键业务为核心,集成五个模块,共200项功能,典型的应用是作业票管理。

5G全域感知巡检及人员定位,以5G+AI+边缘计算融合为基础,集成超高频RFID精准定位、红外热成像智能测温、蓝牙振动频谱分析、高清视频集群调度四大核心模块,实现全流程智能化。以全场景智能感知、毫秒级数据互联、防爆安全三重核心优势,重新定义高危环境下的巡检作业模式。

轮式机器人巡检应用于工艺区,达到了人工巡检内容,超越了人工巡检精度,大幅度提升了巡检可靠性,实现危险环境中设备状态、泄漏风险、运行异常的自动化精准监测,显著提升化工企业本质安全水平,推动安全生产从“人防”向“技防”转型。

主变电站轮式机器人巡检,范围包括主变电站内110KV控制盘、6KV及380V配电盘及UPS盘等共计4438个巡检项目。主要巡检项目包括红外测温、局部放电检测、可见光识别及设备状态识别,达到从被动检修到主动预防的作用,提升变电站安全运行水平。

(未完待续)